UNIVERSITY DETECTIVE · MAJOR PROFILE

컴퓨터공학

이 전공에서 정말 대학에서만 배울 수 있는 것은?

10-SECOND VIEW

한눈에

4년 등록금
3,071만 원공학 계열 평균 연 768만 원 × 4 (2026, 장학금 전)
4년 총비용·기회비용
내 생활비·기대소득으로 계산
학위 필수 여부
포트폴리오로 대체 가능법정 요건은 없습니다. 회사별로 학위 요구가 다르고 포트폴리오가 높은 가치를 가질 수 있습니다.
강의 중 AI가 도울 수 있는 영역
언어·자료구조·알고리즘 설명, 코드 리뷰, 디버깅 동반
AI로 대체하기 어려운 영역
대규모 협업 경험, 이론(계산이론·OS) 깊이의 평가, 공식 학위
실습 의존도
일부대부분 개인 컴퓨터로 실습할 수 있습니다. 반도체·하드웨어 쪽은 장비가 필요합니다.
전공-직업 일치
전공별 수치 미확인 · 4년제 전체 73.8% (KRIVET 2016)
취업률
70.4%공학 계열, 고등교육기관 전체 2024 졸업자
학교 돈 사용처
학교 유형별 공시 평균 보기 (학교별 자료 미적재)
감사·비리 확정 사례
확정·처분 사례 보기

출처: 교육부·한국대학교육협의회 (2026-04-29) · 교육부·국가데이터처·한국교육개발원 (한국교육신문 보도) (2025-12-30) · 한국직업능력연구원(KRIVET) (2016-01-15)

PRACTICE

실습과 대체 도구

일부 AMS 분석

대부분 개인 컴퓨터로 실습할 수 있습니다. 반도체·하드웨어 쪽은 장비가 필요합니다.

대학이 강한 실습 환경
클린룸
일부를 대신하는 도구
회로 시뮬레이션, 가상 실험실시뮬레이션은 현장 경험과 같다고 볼 근거가 없습니다.

LEARNING BY DOING

현업에서 배우기 적합한가

실패 비용낮음
안전 위험낮음
포트폴리오로 증명높음
면허포트폴리오로 대체 가능

실패 비용이 낮고 결과물을 공개로 증명할 수 있어 현업·프로젝트 학습에 가장 잘 맞는 편입니다.

DEGREE NECESSITY

학위 필요도 — 여섯 축

License Dependency · 면허 의존
낮음
Equipment Dependency · 장비 의존
낮음
Employer Degree Filter · 고용주 학위 필터
근거 자료 없음
Credential Value · 자격 가치
일부
Network Value · 네트워크 가치
근거 자료 없음
AI Lecture Substitutability · 강의 AI 대체
높음

점수로 합치지 않습니다. 고용주 학위 필터와 네트워크 가치는 측정 자료가 없어 비워 둡니다(면허 직업은 법정 요건으로 표시).

ALUMNI

이 전공 졸업생 응답

응답은 대학탐정 졸업생 설문에서 받습니다. 30명 이상 모이면 분포를 공개합니다.

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